在ChatGPT的一些实际测试中有着什么样的反馈和结果？ChatGPT的出现对私域部门产生了什么影响？

这场由刘润团队/润米社群负责人吴婧娴、小蚁数智创始人宋博、魔珐科技商业化&创新业务总经理冀沛以及见实科技轮值主编唐露尧共同发起的ChatGPT冲击波主题圆桌重点讨论的就是上述问题。

他们分别代表着内容驱动为主的运营团队（刘润团队）、品牌创新营销互动服务商（小蚁数智）以及将AI作为主战场的技术产品服务团队（魔珐科技）。

在提到ChatGPT走向时，冀沛认为，纵观整个ChatGPT大模型未来两年发展的趋势来看，AGI（通用人工智能）的快速到来是不可逆的，企业未来将面临两个选择，要么是AI+，要么是+AI。

针对如何面对AIGC的到来，吴婧娴建议，一个是坚持价值观，第二个抱着开放的状态去拥抱它，用AIGC去激励现有所有团队伙伴们去创新，去寻找新的方法，探索新的道路。

而宋博的建议是，AI不是目的，AI是手段，对于品牌商来讲，无论是自建小模型还是借用第三方工具都应根据企业发展阶段理智采取措施。

现在让我们一起透过实录，再度回顾下见实这一场关键圆桌，听听他们的实测复盘与建议，或会给到受ChatGPT冲击的企业新启发。

01 ChatGPT测试反馈

吴婧娴：讲到AI工具我们有四方面尝试，一是虚拟数字人，二是文字驱动语音，三是AI插图，四是自研的ChatGPT机器人。

去年，我们用刘润老师录制的视频生成虚拟数字人并把他的声音变成可以文字驱动的声音模式。

这项操作对短视频制作提效非常明显。从直观数据看，以前几位视频编辑一天只能剪一到两条视频，现在口播视频一天就能产出四五条。

ChatGPT机器人工具现在还在测试阶段。

我们把刘润老师的著书、演讲训练生成机器人，并在小社群范围内尝试使用，主要测试手段是增加一些大的活动度来测试问答场景。

从内容上来讲，现在更偏向于通用型内容，目前还无法自动生成专家型、定制型内容。

未来预计还会将机器人放在付费社群内，我们希望它有更多地理解问题、分析问题的能力，并且可以用到我们的问答场景中。

宋博：我们是企业服务商角色，所以更擅长把创新技术、创新产品应用落地到业务场景里体现业务价值，因此，我们将GPT-4的测试放在了企业服务范围内。经过测试我们三个发现：

一是，GPT-4如果落到商业场景里，在有效控制和有效业务达成上还有很大的距离。使用宽泛的大模型没法起到理想作用，多做垂类的小模型训练才能让GPT更加靠谱。

二是，GPT-4作为新生事物是有价值的，品牌需要找到新的地图触达消费者心智，用新的路径连接用户并开展创意营销互动是品牌刚需。

三是，要明确GPT-4如何在企业中应用。从实际场景落地去看，目前来讲GPT-4与客服场景最为适配。

传统客服场景是趋于单频、单项的沟通，但在GPT-4客服场景里则加入了人格化，他让客服生动了，而人格化也意味着客服场景下用户的信任度提高，我们在社群里和品牌商做了一定的尝试，效果显而易见。

冀沛：公司主营业务是做数字人。我们认为，数字人会是互联网下一代非常重要的生产力，也是每个企业需要布局的方向。将过去我们所做的产品结合到ChatGPT中，会发现实际上这也是在打造高质量的数字人的过程，同时数字人在为企业品牌全链路做数字化的赋能过程当中，公司也同步生产了产品化工具，达到结合产品为企业实现以虚拟人为核心，全链路赋能给品牌营销全链路的一体化服务。

过去三个月我们将ChatGPT与虚拟人结合进行测试，在案例中得出了两点发现。比如，魔珐科技的一家知名企业客户案例中，我们会将24×7多交互式AI数字人接入到ChatGPT，实现了24×7的全时、全域运营，社群运营变得更智能化，这是结合大模型之后数字人带来的新变化。

由此我们发现，AI虚拟直播接入ChatGPT可以变得更智能，提供更多的情感交互。品牌客户则会发现使用生成AI的大模型数字人，会变得更像真正意义上能够产生价值的数字化员工，并能够辅助品牌的全域运营工作。

02 ChatGPT为私域带来的颠覆和改革

吴婧娴：从ChatGPT的作用上看。比如说对于一个小规模运营团队，日常会承担短视频到文章、活动策划以及线上线下活动内容的生产。如果拥有了AIGC的能力，就可以把某一项的内容生产迁移到所有的生产上，包括将前期的文章快速变成短视频脚本。

AIGC生产效率非常高，可以替代很多人员的重复性工作，而节省下来的非数字劳动力就可以做更创新的事情，这是现阶段的改变。

数字人的核心能力是发现问题、分析问题，如果对此不断训练，再加上使用AIGC的能力，会大幅度提升整体工作效率。

宋博：对企业服务或者服务商来讲可以带来降本增效，从小蚁数智团队的测结果来看，对两个场景会产生深远影响：‍

一是，内容创作场景。信息过载的时代，大家很难花时间做高质量或高承接内容的阅读和浏览习惯，使用GPT后，写稿质量和速度远超多数员工水平，大幅度提升生产力。不仅如此，在做数字化营销时，会涉及场景概念稿的审核和落地，使用 AI之后概念稿能在短时间内就能达到顶级品牌的效果，节省了很多效率。

二是，企业服务场景。企业服务公司做数字资产、数据会有非常大的红利。在做产品方案时，它真正能够解决我们叫企业在运转里很核心的基础问题。结合GPT的模型做一些小模型训练之后所做出的方案都更满足于甲方，且这是一年之内完全能够实现的。

冀沛：企业经营的各个环节都会被ChatGPT加持，人员能够有提效，同时人员也面临一些去提升自己能力的需求。

一方面，结合ChatGPT大模型的数字人生产力将大大提升创意策划效率。另一方面，私域社群运营、内容运营以及复购环节均会有大量的优化和提效空间。

纵观整个ChatGPT大模型未来两年的发展趋势，AGI（通用人工智能）的快速到来是不可逆的，届时企业会面临两个选择，要么是AI+，要么是+AI。

03 ChatGPT大趋势下品牌布局建议

冀沛：用三个关键词贯穿整个企业未来提升的方向。

第一，用户全生命周期管理。结合ChatGPT和虚拟人以及未来元宇宙等新工具，思考如何在用户全生命周期管理做数字化提升，这个布局现在应该是迫在眉睫。

第二，用户体验。拉通线上和线下的全域营销，需要结合更多数字化工具，数字人只是一种，还包括虚拟直播、沉浸式体验等各种新工具需要给用户提供更好的全域范围内的体验流程。

第三，小模型布局。企业要思考是否布局自己的小语言模型或用户社区运营以及用户生命记录、知识记录。它可能是类似企业内部的数据中心或者以小模型为核心的形态，每个企业都要去思考自己的生成式AI布局。

吴婧娴：一是坚守企业价值观，二是拥抱科技变化。

首先，从情绪上接纳它，但也要坚持自己的价值观。比如说刘润团队的价值观就是要为用户创造有价值的内容，那么，AIGC来解答更多What和How的内容也要符合这一基础价值观。

其次，要先用起来。AIGC我们可以应用到社群，它精通的垂类知识战略可以应用在问答场景中，也可以应用在内容创作找切角、案例。利用AIGC去激励现有所有团队伙伴们去创新，去寻找新的方法，探索新的过程。

宋博：AI不是目的，AI是手段，对于品牌商来讲，无论是自建小模型还是借用第三方工具都需要因地制宜看自己的实际情况。我觉得可能会有三步节奏要走。

第一步，在信息大爆炸的年代，能够长期沉淀优质内容的品牌是有红利的，因为有更多的信息源才能做更好地输出。所以这个阶段，品牌要更关注优质内容输出的效率和输出渠道。

第二步，品牌要真正建立自己所谓的既是私域又是全域的场，里面的数字人是很核心的角色，他能够带来人格化的沟通，这意味着品牌要搭建离自己调性更近的场。

第三步，大部分企业还是做数字化基建阶段，数字化产品的应用和落地使用率以及使用效果只达到10%的水平。提前搭建好数字化基建与框架，并更完善地融合到业务流并且发挥能效是核心，之后才要考虑是否接入 AI 技术全面提升运营能力。